國科會TAIDE練功1年會說台語 立委質詢稿可快速生成

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(中央社記者張璦台北3日電)台灣繁中「可信任人工智慧對話引擎」(TAIDE)計畫啟動一年多,今天秀出產學界應用場景,包含導入國小語言課程,讓學生練習台、英語對話,同時,公股行庫之一的台企銀正在測試內部員工應用,比如行銷文案生成與業務查詢;另有公司運用TAIDE,推出快速生成立委質詢稿服務。

為因應國際大型語言模型常產生資訊偏誤、或不符台灣文化與價值觀的回應,國科會去年4月啟動TAIDE計畫,在LLaMA(Meta推出的語言模型)原型基礎上,由國內學界專家進一步發展及訓練調校,規劃推出參數量70億(7B)、130億(13B)等版本,日前已釋出以最新Llama 3為基礎的參數量80億(8B)模型。

成果發表會中,許多產學團隊公布TAIDE應用場景,包含台南大學的「台英語」對話機器人,將TAIDE模型導入中小學生台語教學,目前已在台南仁德國小的本土語言課程中實際應用。此系統支援以文字,或台語、英文語音輸入,並可得到文字,或台語、英文語音回覆,學台語時也能同步學英文。

今天現場有2名仁德國小學生親自實測,以台語語音輸入「今天台北天氣如何」,機器人回應「Taipei is hot, UV is strong, please be careful with the sun, drink more water」。另有學生以英文問「If it’s earthquake, what should I do」,機器人也能回應震災保命3招「趴、掩、穩」。

陽明交大的台客語TAIDE大語言模型與語音AI介面,讓電腦具華、台、客、英語聽說讀寫,以及翻譯口譯能力,也能進行即時任意對話;同時,中興大學開發的農業知識檢索系統「神農TAIDE」,經轉換使用TAIDE模型,使用者不再需要付費查詢,且經過TAIDE過濾和摘要的答案,準確且容易理解,農業研究人員、青年農民都是受惠者。

產業界方面,人工智能公司(Ai3)攜手台灣中小企業銀行,目前正在測試將TAIDE導入台企銀內部應用,成為員工智能助理,除了可以快速搜尋銀行資訊外,還可提供行銷文案生成與中英文對照。

台企銀數位金融部協理蔡育呈指出,當行員面對客戶包山包海的問題,用傳統知識庫內部系統逐一查詢、點選,在準度、速度及完整度上相對較弱,未來希望藉TAIDE模型能快速、正確、完整地產出業務內容供行員參考,以提高員工與客戶滿意度。

他強調,台企銀內規嚴謹,目前都是用官網上的公開資訊訓練TAIDE模型,無涉及機敏資料,目前內部應用也還在實驗階段,尚未落地。

此外,今天有與會業者展示運用TAIDE,推出快速生成立委質詢稿服務,輸入質詢議題內容與大方向後,還可選擇中立或反對立場,以及溫和、激烈、謹慎、親民等「態度」、甚至強度設定都可調整,呈現方式還可選擇條列式或段落,相當吸睛。(編輯:潘羿菁)1130503