唐鳳:運用隱私強化技術 確保非個資數據妥善運用

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(中央社記者蘇思云台北18日電)數位部長唐鳳今天表示,隱私強化技術可以兼顧不揭露個人訊息、又可以彙整後進行訓練的好處,身處AI發展的網路時代,如何善用「非個資數據」,是促進多元創新的重要議題,目前「隱私強化技術應用指引」草案也已對外徵詢意見中。

數位部今天舉行「隱私強化技術應用趨勢研討會」,聚焦於隱私強化技術(Privacy Enhancing Technologies, PETs)的國際趨勢、技術創新與跨域應用三大主題。

唐鳳致詞時表示,身處AI快速發展的網路時代,如何善用「非個資數據」(non-personal data)創造無限的可能性,透過新興技術將資料安全地轉化成有價值的數據,是促進多元創新的重要課題。

唐鳳會後受訪時表示,希望透過研討會促進信用技術的活用跟開發,例如現在的「運動數據公益平台」,民眾在運動中心時,在知情、可退出情況下,透過隱私強化技術即時統計數據,像是特定年齡、健身1小時要達成的效果,什麼樣方式最好,這需要透過人工智慧、機器學習彙整數據,但多數人可能不想讓外界知道健身細節。

唐鳳解釋,隱私強化技術可以兼顧兩者,一來可以完全不透露個人訊息、又可以彙整後進行機器學習進行訓練,這次也邀日本、新加坡、以色列專家分享他國經驗。疫情期間台灣曾推出簡訊實聯制,店家不會知道個人手機號碼、去過哪裡,國際上也可以透過這項作法來說明隱私強化技術的重要性。

唐鳳說,隱私強化技術已經有很多應用,但現在是評估方法、運用技術沒有共通指引,如果是新投入者,可能要了解如何跟多方利害關係人溝通、參數怎麼下等,因此希望建立共通指引,提供一個比較好的作法,目前「隱私強化技術應用指引」草案也已經在對外徵詢意見中。

美國國家標準與技術研究院 (NIST) 院長兼商務部副部長羅卡西奧(Laurie E. Locascio)率團來台,傳出今天下午也跟數位部會面。

唐鳳對此僅表示,持續跟NIST合作,先前政務次長闕河鳴訪美時也有跟NIST進行許多技術對談,隱私強化技術也是重點,一方面對個人來說牽涉隱私保護,另一方面從資料運算角度而言,也是資安技術的一環。

日本明治大學數學科學學院教授兼副院長Hiroaki Kikuchi表示,PETs在商業上應用很廣泛,日本在匿名處理個資的公司超過300家,最多是醫院類型、再來是資通訊技術、保險等公司。不同資料用途就要使用不同的PETs,或者是混和運用。隱私的確是很主觀的概念,每個人對此態度會有差異,就算政府有做出相關規範標準、讓資料匿名化後可以使用,但仍可能有民眾不同意。(編輯:潘羿菁)1120918